هناك فرصة كبيرة لاستخدام أي أداة من أجل دعم مبادرات الابتكار في كل مجال وتحويل عالمنا المستقبلي إلى عالم أفضل
تحليل البيانات
الرؤى والتحليلات المستمدة من البيانات ضرورية من أجل دفع عملية الابتكار في استراتيجية الأعمال التجارية وجودة التجربة. تُستخدم التحليلات المتقدمة و قدرات استخراج البيانات من أجل استخراج القيمة والرؤى لقيادة التحول التكنولوجي والتشغيلي.
من أجل خلق تأثير صناعي، من الضروري الاستفادة من البيانات المنظمة وغير المنظمة سواء من المصادر الداخلية أو الخارجية. يمكن أن يساعد تحليل البيانات والرؤى في تجميع البيانات وتحليلها لإنتاج معلومات مفيدة للأتمتة، وتحسين العمليات، والأهم من ذلك، الابتكار من أجل استراتيجية الأعمال.
منهجية التطوير
التفكير
اكتشاف وتحليل المشروع.
البحث
جمع المعلومات.
التخطيط
تنفيذ الاستراتيجيات الفعالة.
الحوسبة السحابية الهجينة
يشير النشر متعدد السحابة إلى مزيج من البينة التحتية العامة كبيئات خدمة (IaaS). كما أنه يوفر إمكانية تحديد خدمات أو ميزات سحابية مختلفة من موفرين مختلفين. على الرغم من أن هذه الأداة قد ساعدت في زيادة تقدم المؤسسات والشركات، إلا أن لها عيوبها أيضًا. على سبيل المثال، ثبت أن عبء العمل أو إدارة التطبيقات في الحوسبة السحابية المتعددة يمثل تحديًا، حيث تنتقل المعلومات من منصة سحابية إلى أخرى.
تم تطوير حلولنا وتصميمها لاستخدام الحوسبة السحابية الهجينة. باستخدام الحوسبة السحابية الهجينة، تستخدم أنظمتنا مزيجًا من السحابة الداخلية، والسحابة الخاصة، والسحابة العامة من جهة خارجية، مع التنسيق بين الاثنين. وقد ثبت أن هذا نهج أكثر نجاحًا وأمانًا حيث غالبًا ما تفضل الشركات السحابة الداخلية. لذا تمكننا السحابة الهجينة من تحقيق مهمة محددة، مثل القدرة على تشغيل تحميلات العمل في المنزل، ثم الاندفاع إلى السحابة العامة عندما ترتفع طلبات الحوسبة.
التعلم الآلي
باستخدام التعلم الآلي، نستخدم تحليل البيانات من أجل الأتمتة والفهم التحليلي وبناء النماذج. باستخدام الأساليب الحسابية “لتعلم الآلة” المعلومات مباشرة من البيانات دون الاعتماد على معادلة محددة سلفًا كنموذج أو تدخلات بشرية، يمكننا خفض التكاليف ودفع تجارب المستخدم إلى النجاح من خلال توفير تحليل ذكي للبيانات يتعلم من خلالها باستمرار ويحسن سلوك المستخدم. تشمل تطبيقاتنا لتعلم الآلة ما يلي:
- الرعاية الصحية
- التجارة الإلكترونية
- التمويل الحسابي
- الخدمات اللوجستية
انترنت الأشياء
ساعدنا إنترنت الأشياء على تحويل التكنولوجيا في مجموعة واسعة من المجالات. لقد سهل وسرع نقل وتبادل البيانات عبر منصات متعددة. تتصل هذه المنصات والأجهزة عبر بروتوكول الإنترنت (IP) مما ينتج عنه شبكة ذكية من الأنظمة الشاملة التي تقدم تقارير ذاتية في الوقت الفعلي، مما يحسن الكفاءة ويجلب المعلومات المهمة على الفور بسرعة أكبر من النظام اعتمادًا على التدخل البشري. بعض الصناعات التي استفادت من هذه التكنولوجيا هي:
- التخطيط العمراني
- الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريد
- ادارة المرافق
- تدفق الإنتاج
- العلم والطب
- إدارة البيع بالتجزئة والمخزون
الحوسبة السائدة
يرتبط إنترنت الأشياء والحوسبة السائدة ارتباطًا مباشرًا. يصف إنترنت الأشياء التفاعلات الذكية والاتصالات بين الأجهزة. أما الحوسبة السائدة فهي تصف ما يحدث عندما يتم توصيل هذه الأجهزة وما تتعلمه من بعضها البعض. إنه مزيج معقد من الأجهزة والبرامج وتجربة المستخدم والتفاعل بين الآلة والإنسان والتعلم.
تم تصميم الحوسبة السائدة والذكاء السائد والحوسبة في كل مكان من أجل جعل أجهزة التكنولوجيا تظهر في النهاية وتوفير تجربة مستخدم سلسة دون صعوبات في الحياة اليومية. كما أن ذلك يقدم فوائد منها توفير التكاليف لقادة الأعمال وصناع القرار، وزيادة التعاون، والعمل المركّز.
تكنولوجيا المعلومات الهجينة
يعد التكامل عبر مجموعة تكنولوجيا المعلومات بالكامل، بدءًا من أنظمة التشغيل الخلفية وحتى المنصات الرقمية التي تواجه العملاء، منهجية قوية لتحقيق الأهداف. إحدى الأدوات التي تمكّن المنهجيات المذكورة هي واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتتطلع المزيد والمزيد من المؤسسات إلى إمكانيات دمج خدمات وأدوات متعددة في جميع أنحاء المؤسسة، عبر منصات وأنظمة متعددة. يسلط هذا النهج الضوء على أهمية إتقان التصميم، والهندسة المعمارية، وتخطيط العمليات، وبناء الإستراتيجيات لإنشاء نظام بيئية رقمية فعالة. يعد الاستخدام المتبادل بين أدوات التكنولوجيا المتعددة نقطة انطلاق لتكنولوجيا المعلومات الهجينة.