شروط
نحن نقدر قيمة البيانات في دفع الابتكار ورفع كفاءة العمل. لهذا السبب نقدم خدمات تحليل بيانات شاملة لمساعدة عملائنا على استخراج القيمة والرؤى من بياناتهم.
نحن نقدر قيمة البيانات في دفع الابتكار ورفع كفاءة العمل. لهذا السبب نقدم خدمات تحليل بيانات شاملة لمساعدة عملائنا على استخراج القيمة والرؤى من بياناتهم.
في شركة مسراج ، نعتقد أن البيانات هي أساس أي استراتيجية عمل ناجحة. يتركز نهجنا في تحليل البيانات على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتك لرفع عمليات عملك وتحسينها. نحن نستخدم مزيجًا من تقنيات التحليلات المتقدمة واستخراج البيانات لمساعدتك على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ودفع الابتكار في مؤسستك.
خدمات تحليل البيانات لدينا تخدم مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك
يمكن أن يساعد تحليل البيانات عملك بعدة طرق، بما في ذلك:
من خلال تحليل البيانات من العمليات التجارية الخاصة بك، يمكننا تحديد المجالات التي يمكن تحسين الأداء فيها وتقديم توصيات للتحسين.
من خلال تحليل البيانات من عملائك والسوق والصناعة، يمكننا مساعدتك في تحديد فرص جديدة للنمو والتوسع.
باستخدام تحليل البيانات، يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي، بدلاً من الاعتماد على الحدس أو الافتراضات.
نستخدم تقنيات التعلم الإحصائي والآلي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.
نحن نستخدم تصورات تفاعلية لمساعدتك على فهم بياناتك واكتساب رؤى بسهولة أكبر.
لدينا الخبرة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة ، مثل تلك التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء.
يمكننا استخراج الرؤى من البيانات غير المنظمة مثل النص والصوت والصور.
نحن نستخدم مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات المتوافقة مع معايير الصناعة لتحليل البيانات ، بما في ذلك
تعد R وPython وSAS من الأدوات الشائعة للتحليل الإحصائي، حيث تقدم مكتبات ووظائف متنوعة لمعالجة البيانات ووضع نماذج لها.
تتعامل قواعد بيانات SQL وNoSQL مع تخزين البيانات واسترجاعها. SQL علائقية ومنظم، في حين أن NoSQL مرن وأقل مخططًا.
تعد Tableau وPower BI من الأدوات القوية لتصور البيانات التي تساعد في إنشاء تصورات تفاعلية ومفيدة لفهم البيانات بشكل أفضل.
Hadoop وSpark هما إطاران لمعالجة البيانات الضخمة، مما يتيح التخزين الموزع والحساب المتوازي لتحليل البيانات على نطاق واسع.
تعد TensorFlow وKeras من مكتبات التعلم الآلي الشهيرة. يوفر TensorFlow المرونة، بينما تعمل Keras على تبسيط بناء النماذج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى.
تساعد قدراتنا التحليلية واستخراج البيانات المتقدمة المؤسسات على استخلاص رؤى قيمة من بياناتها، والتي يمكن استخدامها لتوجيه استراتيجية الأعمال وتحسين جودة تجارب العملاء.